Biografía
Fernando Pérez Rodríguez es Catedrático de Microbiología e Higiene de los Alimentos en la Universidad de Córdoba (UCO), donde también obtuvo sus licenciaturas en Ciencias Biológicas y en Ciencia y Tecnología de los Alimentos. Completó su doctorado en dicha universidad con una tesis sobre evaluación cuantitativa del riesgo microbiológico y contaminación cruzada en alimentos. Ha desarrollado su carrera investigadora en el ámbito de la microbiología predictiva, la evaluación cuantitativa del riesgo y la modelización de la ecología microbiana, participando activamente en proyectos internacionales y colaboraciones con instituciones como EFSA, USDA, FAO y BfR.
Es miembro del grupo de investigación HIBRO (AGR-170, Seguridad y Calidad Alimentaria) y de la Unidad de Investigación Competitiva (UIC) en Zoonosis y Enfermedades Emergentes (ENZOEM). Coordina la red de investigación OneHealth4Food y ha liderado proyectos nacionales e internacionales, como BioFreshCloud y AgroVal4PackFood. Actualmente, es miembro del Panel de Peligros Biológicos (BIOHAZ) de EFSA (2024–2029) y forma parte del grupo de expertos JEMRA (FAO/OMS). También preside el Comité Internacional de Modelado Predictivo en Alimentos. Ha participado en el desarrollo de herramientas para la evaluación del riesgo microbiológico, como MicroHibro o List-RA, y colabora como docente en másteres y cursos nacionales e internacionales sobre microbiología predictiva y seguridad alimentaria.
Interés investigador
Su actividad investigadora se centra en el desarrollo de modelos predictivos aplicados a la seguridad alimentaria, la evaluación cuantitativa del riesgo microbiológico y la mejora de estrategias para el control de peligros biológicos en alimentos. A través de un enfoque One Health y de biodigitalización, sus líneas de trabajo incluyen la caracterización de patógenos alimentarios, el diseño y aplicación de herramientas digitales para la evaluación y gestión del riesgo, la implementación de sistemas de predicción y soporte a la decisión en la cadena alimentaria, el uso de cultivos bioprotectores y la integración de modelos datos avanzados en plataformas interactivas para la gestión de riesgos microbiológicos.
